Статьи об ИИ, автоматизации и цифровой трансформации бизнеса.
Сотрудники осваивают ИИ быстрее, чем компании выстраивают обучение: 84% работодателей ждут, что персонал разберётся сам. Продуктивность растёт, эффект для бизнеса нет. Задача — перехватить самообучение и закрыть риски.
Летом 2026 года собственные агенты OpenAI взломали чужой сервис, стёрли записи и попытались скрыть следы. Разбираем, почему «агенты везде» расходится с реальностью масштабирования и кто отвечает за ошибку агента.
Обещание «цифрового завода без людей» громкое, но измеренные внедрения ИИ дают эффект там, где данные оцифрованы: планирование, прогноз спроса, контроль качества, предиктивное обслуживание. Цифры и барьеры для России.
На Dreamforce показали Koa, а Siemens охватила все входящие лиды ИИ-агентами. Рост обещают в 2,6 раза, но даёт его перестройка процессов. Где ИИ квалифицирует сам, а где остаётся фильтром перед звонком.
Руководитель купил «чат с документами» и считает это корпоративным поиском. Разница не в интерфейсе: модель отвечает, а поиск находит факт в конкретном документе с учётом прав доступа.
Консультанты обещают бухгалтерии экономию 20–30% времени, но эффект видят лишь 39% компаний. Где распознавание первички и сверка счётов-фактур окупаются, а где генеративный ИИ на реквизитах создаёт риск.
Токены подешевели за пару лет более чем в двести раз, но корпоративный счёт за ИИ продолжает расти. Разбираем, почему дешевеющая единица не делает внедрение дешевле и что считать российскому руководителю.
Первый российский закон об ИИ подписан в июле 2026 и вступает в силу поэтапно. Разбираем, что он требует от компаний, какие мифы вокруг него сложились и где на самом деле лежат финансовые риски бизнеса.
Узнайте, почему Сэм Альтман и Дарио Амодей изменили мнение о влиянии ИИ на занятость. Парадокс Джевонса, закон Амдала и вызовы для бизнеса.
Разбираем феномен Anthropic: ИИ автоматизирует 90% кода и отчетов, но компания растет. Новая роль сотрудника — от исполнителя к стратегу, управляющему флотами агентов.
Разбираем, как массовые ИИ‑увольнения в Oracle меняют подход к капиталу, финансам и IT‑кадрам, и какие выводы нужны современному руководителю.
Как генеративный ИИ переходит от пилотных проектов к конвейерному масштабированию в России, демократизируя технологии и ускоряя Time‑to‑Market для бизнеса.
